注目選挙区2026年（第51回）衆院選鉄板区

東京都第11区

データ範囲・注意点

候補者・得票数は総務省公表の2026年（第51回）・2024年（第50回）衆院選の実データです。区割りはどちらも「10増10減」後（2022年区割り改定後）の現行289区割りで、同一区割り同士の比較です。この区割りの選挙区番号は、2021年基準の選挙区プロフィール（/districts）の同じ番号とは境界が異なる場合があります（例: 東京都は2021年基準では25区、この区割りでは30区）。当選者の発言はいずれも出典リンク付きの公的な発言のみを収録しています。写真は実在の当選者本人のCC BY / CC BY-SAライセンス写真（AI生成ではありません）です。

2026年衆院選当選: 下村博文（自民）／比例代表ブロック: 東京ブロック／選挙区ID: 13-11（2022年区割り改定後）

この選挙区が選ばれた理由: 2024年衆院選は自民派閥裏金問題で党の公認を得られず無所属で出馬し落選、2026年に議席奪還。

データ解説（当サイトの実データのみから作成）

この解説は、当サイトが集計した実データ（2026年・2024年衆院選の候補者別得票、2020年国勢調査、当サイトの鉄板区・接戦区ランキング集計）のみから作成したものです。外部の情勢分析・選挙報道の見解は参照していません。得票差は「当選者の得票率 − 2位の得票率」（ポイント）です。

2024年は立憲民主党のあくつ幸彦氏が41.0%・差12.0ptで制した議席を、2026年は自民党の下村博文氏が31.5%・差7.33ptで奪還した。当選者の得票率が3割台にとどまるのは今回集計した対象区の中でも際立って低く、候補者7人の乱立が票の分散に拍車をかけている。同区は5回連続で自民党が議席を保持してきた「鉄板区」リストに含まれるが、2024年には一度非自民候補が制した経緯があり、区割り変更の注記も合わせると連続性の解釈には注意が要る。

2026年得票率: 31.5%
2026年得票差: 7.3pt
2024年得票率: 41.0%
2024年得票差: 12.0pt

鉄板区データ当サイトの鉄板区ランキング集計で、2009〜2021年の5回すべて同じ政党が勝利した選挙区に該当します。※この集計は2022年区割り改定前の区割りに基づくため、現在の境界とは異なる期間を含みます。

当選者の公的発言（出典付き）

政策・公務に関する公的な発言のみを、発言日・場面・出典リンク付きで収録しています。「発言要旨」と表示したものは出典記事・資料側の要約（間接的な記述）であり、逐語引用ではありません。逐語引用は「」付きで表示しています。スキャンダル・人物評価に関する内容は収録対象外です。

逐語引用報道
「落選をして悔しい思いをした。だからこそ政治家としての使命を魂に刻んだ」
下村博文／ 2026年2月9日／板橋区の事務所での当選確実後コメント
出典: tokyo-np.co.jp
逐語引用政党の公表資料
「教育によって日本を変えたいとの思いから政界に挑戦し、現在も「教育立国」の実現に取り組んでいます」
下村博文／ 2026年5月28日／自民党ウェブサイト「思い出の一枚」コーナー
出典: jimin.jp

数字で見る2024年→2026年（実データ）

2024年10月の第50回衆院選ではあくつ幸彦（立憲）が得票率41.0%・2位との差12.0ptで当選。2026年2月の第51回衆院選では下村博文（自民）が得票率31.5%・差7.3ptで当選し、議席は別の政党に移りました。有効投票数は197,248票 → 219,385票、候補者数は5人 → 7人でした。

2026年第51回衆院選候補者別得票

候補者	政党	得票数	得票率
下村博文当選	自民	69,077	31.5%
あくつ幸彦	中道改革	53,001	24.2%
高沢かずもと	国民	38,445	17.5%
大豆生田みのる	維新	26,207	11.9%
松方えみ	参政	19,149	8.7%
横手カイト	共産	12,590	5.7%
桑島康文	無所属等	916	0.4%

2024年第50回衆院選候補者別得票

候補者	政党	得票数	得票率
あくつ幸彦当選	立憲	80,947	41.0%
下村博文	無所属等	57,275	29.0%
大豆生田みのる	維新	33,103	16.8%
イハまさのり	共産	17,607	8.9%
さいとうたかゆき	無所属等	8,316	4.2%

※ 両選挙とも「10増10減」後の同一区割りで行われており、選挙区単位の比較が可能です。得票差の定義は「当選者の得票率 − 2位の得票率」（ポイント）。

人口・年齢構成（2020年国勢調査、現行区割りに突合）

人口: 292,242人
人口密度: 18,140.4人/km²
65歳以上の割合: 23.4%
人口密度による分類: 都市部

※ この選挙区は複数の選挙区にまたがる自治体（区）を含み、その自治体の人口は分割先の選挙区数で単純に均等按分した推計値です。実際の分割比とは異なる可能性があります。